Plateforme de trading algorithmique crypto multi-exchange (Binance, Gate.io, KuCoin, OKX, Bybit) avec architecture événementielle.

^privé Python / ccxt — Bot de trading monolithique : allocation multi-pool, stop-loss/take-profit dynamique, sizing de position, gestion de sorties, intégration multi-exchange (ccxt), persistance SQLite, commandes Telegram. Configuration Pydantic, optimisation Optuna.

^privé Python / Socket.IO — Refactoring événementiel du monolithe : 29 agents autonomes (achat, vente, indicateurs, monitoring, capital...), 43 événements Pydantic typés, orchestrateur pub/sub, 172 tests. Architecture CQRS avec agents spécialisés (BuyConditionEvaluator, SaleExecution, CapitalRefresh, PanicSellCommand...).

^public Python / Pydantic — Value objects DDD immuables : Token, USD, Price, Percentage avec opérateurs arithmétiques surchargés, conversions automatiques, factory BotPair, sérialisation JSON. 73 tests unitaires.

^public Python / pandas / numpy — Indicateurs techniques modulaires : RSI multi-timeframe, VIX (volatilité), patterns de bougies (candlestick), détection de drops, passthrough. Classe abstraite Indicator extensible.

^public Python — Utilitaires zéro dépendance : décorateurs de cache dynamique bi-format (JSON/Pickle avec chemins templates), logger structuré fichier/console, redirection de stdout pour capture.

^public Python / Flask / Socket.IO — Client pub/sub spécialisé trading : routage par topics, handlers typés, file d'attente de messages thread-safe, reconnexion automatique, mode hybride HTTP/WebSocket. Module positions intégré.

^public Python — Framework Telegram déclaratif en Clean Architecture : composants séparés (Client, Sender, Receiver, Service), retry automatique avec backoff exponentiel, file de messages asynchrone, historique de conversations persisté.

^public Python — Bibliothèque Telegram par décorateurs @command : menus inline dynamiques, prompts multi-étapes, configuration par annotations, protocoles typés, gestion de sessions HTTP.

^public Python — Scanner d'introspection de code événementiel : analyse statique des agents et événements, génération de graphes DOT (flux, hiérarchie), détection d'anomalies, collections Postman automatiques, mode continu ou one-shot. CLI pubsub-scanner.

^public Python / Flask — Suite DevTools complète en 4 modules : record/replay d'événements, mock exchange (simulation avec scénarios de marché), chaos engineering (injection de pannes, délais, corruption), scenario testing (assertions sur flux). Dashboard web intégré, CLI Click.

graph TD
    M[Python.Trading.Risk<br/><i>Monolithe</i>] -->|refactoring événementiel| E[Python.PubSub.Risk<br/><i>29 agents · 43 événements Pydantic</i>]

    E --> SC[Scanner<br/><i>Introspection du code → graphes DOT</i>]
    E --> DT[DevTools]

    DT --> R[Record / Replay]
    DT --> MX[Mock Exchange]
    DT --> CH[Chaos Engineering]
    DT --> ST[Scenario Testing]

• Python exclusivement, licences MIT
• 5 exchanges supportés via ccxt : Binance, Gate.io, KuCoin, OKX, Bybit
• Pydantic pour le typage strict des 43 événements
• Socket.IO pour le messaging temps réel inter-agents
• Telegram pour le monitoring, le contrôle et les alertes
• SQLite pour la persistance des positions et de l'historique