La inteligencia distribuida

Cómo los agentes artificiales transformarán la vida, el trabajo y el conocimiento

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Resumen

Esta monografía presenta un análisis detenido del impacto transformador de la inteligencia artificial generativa y los agentes artificiales en diversos dominios de actividad. Desde una perspectiva interdisciplinar que incorpora aportaciones en varias fases de los estudios CTS, el trabajo examina los fundamentos técnicos de los grandes modelos de lenguaje, sus aplicaciones en medicina, investigación científica, educación y producción creativa, así como los riesgos asociados (ciberseguridad, desinformación, transformaciones laborales y gobernanza algorítmica, entre otros). El documento integra evidencia empírica de fuentes académicas revisadas, sintetiza desarrollos de marcos regulatorios emergentes e incorpora visualizaciones de datos reproducibles mediante código R. Destinado a investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales, el texto busca un equilibrio entre rigor analítico y claridad expositiva que facilite la comprensión de ideas y conceptos sin presuponer una formación técnica altamente especializada. El objetivo es proporcionar herramientas conceptuales, perspectiva sustentada en evidencia y casos relevantes para contribuir a una evaluación crítica de aplicaciones, desarrollos y tendencias que no encajan en los estereotipos simplificadores de encuadres tecno-optimistas ni catastrofistas.

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Palabras clave

inteligencia artificial generativa · inteligencia artificial agencial · grandes modelos de lenguaje · gobernanza algorítmica · estudios CTS · ética de la IA · autonomía cognitiva

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Estructura del documento

📚 La Inteligencia Distribuida
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├── 🔧 PARTE I: Fundamentos
│   ├── Arquitecturas y principios de la IA generativa
│   └── Entrenamiento, alineación y emergencia
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├── 🔬 PARTE II: Aplicaciones
│   ├── IA en investigación científica
│   ├── IA en medicina y salud
│   ├── IA en educación
│   └── IA en producción creativa y programación
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├── ⚠️ PARTE III: Riesgos y desafíos
│   ├── Ciberseguridad y desinformación
│   ├── Sistemas autónomos y armamento
│   ├── Impacto en el mercado laboral
│   └── Regulación y gobernanza
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└── 🔮 PARTE IV: Perspectivas
    ├── Estudios de caso
    ├── Escenarios prospectivos
    └── Reflexiones finales

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Reproducibilidad:

• R ≥ 4.0
• Quarto ≥ 1.4
• Paquetes R: tidyverse, ggplot2, ggrepel, knitr, kableExtra, scales

Fuentes de datos

Las visualizaciones incluidas provienen de:

• Bases de datos bibliográficas (PubMed, Web of Science, ScienceDirect)
• Repositorios académicos (arXiv)
• Informes institucionales (Stanford HAI AI Index, NIST, EU)
• Fuentes públicas documentadas

Cuando se indica explícitamente, algunas figuras se basan en simulaciones ilustrativas o proyecciones por extrapolación de datos disponibles.

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Citación

@misc{moreno2026inteligencia,
  author       = {Moreno-Mu{\~n}oz, Miguel},
  title        = {La inteligencia distribuida: c{\'o}mo los agentes artificiales transformar{\'a}n la vida, el trabajo y el conocimiento (v1.2026)},
  year         = {2026},
  doi          = {10.5281/zenodo.18172798},
  url          = {https://doi.org/10.5281/zenodo.18172798},
  publisher    = {Zenodo - CERN Research Repository},
  note         = {Desplegado en Vercel: https://distrib-two.vercel.app/ \\
                  y en Netlify: https://distribia.netlify.app/}
}

Cita sugerida:

Moreno-Muñoz, M. (2026). La inteligencia distribuida: cómo los agentes artificiales transformarán la vida, el trabajo y el conocimiento. Universidad de Granada. Zenodo - CERN Research Repository. https://doi.org/10.5281/zenodo.18172798

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Proyecto asociado

Este trabajo recoge resultados de investigación derivados del proyecto:

AUTAI - PID2022-137953OB-I00
Inteligencia artificial y autonomía humana. Hacia una ética para la protección y la mejora de la autonomía en sistemas recomendadores, robótica social y realidad virtual

Ministerio de Ciencia e Innovación · Gobierno de España
Proyectos de Generación de Conocimiento 2022

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Autor

Miguel Moreno
Universidad de Granada

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Licencia

Este trabajo se distribuye bajo la licencia CC BY-NC-SA 4.0 (Creative Commons Atribución–NoComercial–CompartirIgual 4.0 Internacional).

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Versión

v1.0 · Enero 2026

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