- [2026-01-15] 🌐 官方网站上线：我们的官方网站现已上线，访问 网站 了解更多信息。
- ✅ 并行执行：多设备/多app同时执行，执行时间取最大值而非累加
- ✅ 设备管理：云手机健康监控、自动重连
- ✅ 价格提取：结构化提取商品单价、配送费、打包费、总价
- ✅ 主动接管：用户可以在任意时间中断搜索，待操作完成后，Agent 会自动恢复执行
- ✅ MongoDB 集成：任务队列管理、结果存储、设备映射、异步写入
- ✅ MCP 模式：跨平台工具集成、标准化工具调用接口、会话管理
- ✅ Benchmark 框架：性能评估和优化效果验证
AutoGLM 是智谱AI推出的全球首个产品化手机智能体（Mobile-Use Agent），具备出色的视觉理解、任务规划和错误恢复能力。我们选择 AutoGLM 作为基础框架，在此基础上针对外卖比价场景进行了深度定制和优化，包括并行执行引擎、结构化价格提取、设备管理等核心功能。在相同硬件和模型服务环境下的 Benchmark 测试中（5个任务），优化后的系统性能表现如下：
| 指标 | Baseline(AutoGLM) | OrderWise-Agent | 提升 |
|---|---|---|---|
| 平均执行时间 | 151.38s | 65.25s | 56.90% ⬆️ |
| 任务成功率 | 80.00% (4/5) | 100.00% (5/5) | 25.00% ⬆️ |
| 价格提取准确率 | 80.00% | 100.00% | 25.00% ⬆️ |
页面说明：小觅（搜索入口页面）| 小选（PhoneAgent执行页面）
用户可以在搜索框输入任意想要比价的外卖商品。
用户可以在任意时间点击我来操作中断搜索，待操作完成后，Agent 会自动恢复执行。
注意：
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账号登录: 在小选页面根据Logo的提示登录京东外卖、淘宝闪购和美团的个人账号
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地址配置：使用前请先在小选页面配置各外卖平台的配送地址，否则可能导致搜索无结果。
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商家名称可选：多个商家都有的商品（如"橘皮拿铁"）建议包含商家名称（如"Manner橘皮拿铁"）以确保比价准确；独有商品（"归云南"默认属于"霸王茶姬"）无需提供。
利用并行执行引擎，同时在三个平台执行比价任务，大幅缩短执行时间。
官方Listener模式演示 |
通过 MCP 协议调用 compare_prices 工具函数，实现标准化的比价接口。
MCP 调用: compare_prices(product_name="茉莉花香拿铁", apps=["美团", "京东外卖", "淘宝闪购"]) |
git clone https://github.com/ucloud/orderwise-agent.git
cd orderwise-agent
pip install -r requirements.txt # 或使用 uv: uv pip install -r requirements.txt (需先安装uv)
pip install -e . # 或使用 uv: uv pip install -e . (需先安装uv)安装 ADB 工具：
# macOS
brew install android-platform-tools
# Linux / Windows
# 手动下载：https://developer.android.com/tools/releases/platform-tools连接设备（根据你的设备类型选择）：
- Android 云手机（推荐）：
adb connect your-cloud-phone-ip:port- 物理 Android 设备：
# 1. 用数据线连接手机
# 2. 手机上点击「允许 USB 调试」验证连接（所有设备类型）：
adb devices根据你使用的模式，配置对应的设备映射：
Listener 模式（生产环境）
设备映射主要从 MongoDB 的 device_mapping collection 读取。
系统检查设备列表：编辑 phone_agent/config/listener_devices.py：
LISTENER_DEVICES = [
"your-cloud-phone-ip:port-1",
"your-cloud-phone-ip:port-2",
"your-cloud-phone-ip:port-3",
# ... 添加更多 Android 云手机
# 注意：Android 云手机/物理手机数量应为需要比较的 app 的个数的倍数（例如：3个平台需要3的倍数）
]MCP 模式 / Benchmark 模式
编辑 examples/app_device_mapping.json：
{
"app1": "your-cloud-phone-ip:port", # 用于美团的 Android 云手机
"app2": "your-cloud-phone-ip:port", # 用于京东外卖的 Android 云手机
"app3": "your-cloud-phone-ip:port" # 用于淘宝闪购的 Android 云手机
}Listener 模式使用 env.sh 文件配置模型服务（需 source env.sh 使其生效）：
MongoDB 配置（必需）：
export MONGODB_CONNECTION_STRING="mongodb://user:password@host:port/?replicaSet=rs0"模型服务配置：
方式一：智谱官方 API
export PHONE_AGENT_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
export PHONE_AGENT_MODEL="autoglm-phone"
export PHONE_AGENT_API_KEY="your-api-key" # 在 [智谱平台](https://docs.bigmodel.cn/cn/api/introduction) 申请
export PHONE_AGENT_MAX_STEPS="100"方式二：本地部署 vLLM（参考 Open-AutoGLM）
- 启动 vLLM 服务（配置端口）：
python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
--served-model-name autoglm-phone-9b \
--allowed-local-media-path / \
--mm-encoder-tp-mode data \
--mm_processor_cache_type shm \
--mm_processor_kwargs "{\"max_pixels\":5000000}" \
--max-model-len 25480 \
--chat-template-content-format string \
--limit-mm-per-prompt "{\"image\":10}" \
--model zai-org/AutoGLM-Phone-9B \
--port 4244 # ← 配置服务端口（本地用 4244，远程服务器可自定义）- 配置 Agent 连接（编辑
env.sh）：
# 本地部署：使用 localhost
export PHONE_AGENT_BASE_URL="http://localhost:4244/v1"
# 远程服务器：使用服务器 IP
# export PHONE_AGENT_BASE_URL="http://your-server-ip:4244/v1"
export PHONE_AGENT_MODEL="autoglm-phone-9b"
export PHONE_AGENT_MAX_STEPS="100"MCP 模式使用 env.sh 文件配置模型服务（与 Listener 模式统一，需 source env.sh 使其生效）：
export PHONE_AGENT_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
export PHONE_AGENT_MODEL="autoglm-phone"
export PHONE_AGENT_API_KEY="your-api-key"
export PHONE_AGENT_MAX_STEPS="100"注意：
- MCP 模式和 Listener 模式使用相同的
env.sh配置，统一管理
bash start-listener.sh特点：持续运行、高并发、任务队列持久化（MongoDB）、异步接管(Takeover)
本地部署：
标准启动：
bash start-mcp-server.shtmux 分列启动 (推荐)：
bash start-mcp-server-tmux.sh在 tmux 中启动，按美团/京东外卖/淘宝闪购分3列显示日志，方便调试。
Sandbox 部署（云端环境）：
在 UCloud Sandbox 上部署 MCP 服务器，无需本地环境：
# 安装 Sandbox SDK（如果使用 Sandbox 部署）
pip install ucloud_sandbox
cd sandbox
python build_template.py # 构建 Template 并创建 Sandbox
python configure_sandbox.py # 配置设备和模型服务
python compare_prices.py # 使用比价工具优势：MCP 服务器在云端 sandbox 中运行，通过 configure_sandbox.py 配置外部设备与模型服务连接，无需本地运行服务器，几秒钟快速部署，云端运行不占用本地资源，按需计费成本可控。
详细文档：参见 sandbox/README.md
特点：轻量级、无需 MongoDB、同步调用、即时响应
工具函数：MCP 模式提供 compare_prices 工具函数，支持通过 MCP 协议调用进行多平台比价。
使用 MCP Client：
python mcp_mode/mcp_client/mcp_client_example.pycd benchmark
python runner.py # 交互模式
python runner.py --batch # 批量执行业务系统 → MongoDB(tasks) → MongoDBListener → on_new_task → ParallelExecutor
↓ ↓
MongoDB(results) ← 异步写入 ← 美团/京东/淘宝 Agent (并行执行)
接管(Takeover)：Agent → MongoDB(takeover) → 轮询等待 → 用户回复 → 继续执行
MCP 模式架构流程图 |
工具函数：compare_prices - 多平台比价工具，支持参数：
product_name（必需）：商品名称seller_name（可选）：商家名称apps（可选）：平台列表，默认全部max_steps（可选）：最大执行步数session_id/reply_from_client（可选）：用于继续被中断的任务
接管(Takeover)：Agent → 抛出异常 → 返回 session_id → 用户回复 → 恢复执行
orderwise-agent/
├── phone_agent/ # 核心 Agent 实现
│ ├── agent.py # PhoneAgent 主类
│ ├── config/ # 配置文件
│ │ └── prompts_zh.py # ⭐ OrderWise 系统提示词（外卖比价规则）
│ └── utils/ # 工具模块
│ ├── parallel_executor.py # ⭐ OrderWise 并行执行引擎
│ ├── price_extractor.py # ⭐ OrderWise 价格提取器
│ ├── device_manager.py # ⭐ OrderWise 设备管理器
│ ├── mongodb_writer.py # ⭐ OrderWise MongoDB 写入
│ ├── mongodb_listener.py # ⭐ OrderWise MongoDB 监听
│ └── orderwise_logger.py # ⭐ OrderWise 日志管理
├── benchmark/ # ⭐ OrderWise Benchmark 框架
├── mcp_mode/ # ⭐ OrderWise MCP 模式支持
├── sandbox/ # ⭐ OrderWise Sandbox 部署工具
├── examples/ # 示例和配置
│ ├── apps_config.json # ⭐ OrderWise App 指令模板配置（app独有的任务指令模板）
│ └── app_device_mapping.json # ⭐ OrderWise 设备映射配置（app1/app2/app3 → device_id）
├── main.py # 主入口
├── env.sh # ⭐ OrderWise 模型服务环境变量配置
├── start-listener.sh # ⭐ OrderWise 启动 listener 模式
├── start-mcp-server.sh # ⭐ OrderWise 启动 MCP 服务
└── start-mcp-server-tmux.sh # ⭐ OrderWise 启动 MCP 服务（tmux 分列）
编辑 benchmark/configs/framework_configs/orderwise.yaml：
base_url: "http://localhost:4244/v1" # 本地部署使用 4244，远程服务器可自定义端口
model: "autoglm-phone-9b"
apps_config_path: "examples/apps_config.json"
app_device_mapping_path: "examples/app_device_mapping.json"| 应用 | 包名 | 版本 | 类型 |
|---|---|---|---|
| 美团 | com.sankuai.meituan |
12.49.202 | Android App |
| 京东外卖 | com.jd.waimai |
15.2.80 | Android App |
| 淘宝闪购 | - | - | H5 网页 (https://m.tb.cn/) |
- 在
examples/apps_config.json中添加配置 - 在
phone_agent/utils/parallel_executor.py中添加 app 类型映射 - 更新
phone_agent/utils/price_extractor.py的价格提取逻辑（如需要）
- 在
benchmark/tasks/中添加任务定义 - 在
benchmark/core/metrics.py中添加新的指标计算 - 更新
benchmark/configs/benchmark_config.yaml
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| benchmark/README.md | Benchmark 框架详细文档（配置、任务设计、评估指标） |
| mcp_mode/README.md | MCP 模式详细文档（配置、使用示例） |
| sandbox/README.md | Sandbox 部署文档（UCloud Sandbox 云端部署） |
本项目基于 Open-AutoGLM 项目，遵循相同的许可证。
如果您发现 OrderWise-Agent 对您的研究有帮助，请考虑引用我们的工作：
@misc{orderwise_agent_2026,
title={OrderWise-Agent: An Intelligent Multi-Platform Food Delivery Price Comparison Agent},
author={OrderWise Team},
year={2026},
url={https://github.com/ucloud/orderwise-agent}
}如有问题或需要支持，欢迎加入微信交流群或通过以下方式联系我们：
Email: orderwise.agent@gmail.com