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Olá, eu sou o Ricardo!

Data Engineer | Cloud & Infrastructure

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Sobre

Sou um Engenheiro de Dados focado em construir arquiteturas resilientes e pipelines escaláveis. Minha abordagem combina o rigor da engenharia de software (CI/CD, testes) com a inteligência de negócios.

Foco Atual: Construção de Data Lakes em arquitetura Híbrida/Multi-Cloud (AWS & GCP).
Especialidades: Pipelines ELT, Modelagem Dimensional (Star Schema), Docker e dbt.
Objetivo: Criar soluções de infraestrutura que garantam a qualidade e disponibilidade dos dados.

Arsenal Tecnológico

Cloud & Infraestrutura

AWS Google Cloud Docker Linux

Engenharia & Orquestração

Apache Airflow dbt Prefect

Linguagens & Banco de Dados

Python SQL DuckDB BigQuery

Projetos em Destaque

Projeto Stack Principal Descrição
Enterprise Data Warehouse DuckDB, dbt, Airflow Pipeline ELT completo com arquitetura Medallion. Implementa testes de qualidade de dados (Data Quality) e documentação automática.
Aviation Analytics Hub GCP, Docker, BigQuery Data Lakehouse com dados reais de aviação. Ingestão containerizada e modelagem dimensional otimizada para Analytics em nuvem.

Estatísticas do GitHub

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  1. boticario_data_ops boticario_data_ops Public

    Pipeline de Dados End-to-End (Lakehouse) para Varejo. Orquestração completa com Airflow, Ingestão no MinIO (Data Lake), Transformação com dbt Core e Infraestrutura em Docker.

    Python

  2. boti-franquias-security boti-franquias-security Public

    Pipeline de Analytics Engineering (ELT) focado em Segurança de Dados & LGPD. Ingestão de APIs de terceiros, Anonimização de PII (SHA-256) e Orquestração com Airflow e Docker.

    Python

  3. mini-dw-aviacao mini-dw-aviacao Public

    Pipeline ETL end-to-end e Data Warehouse de aviação construído com Python e PostgreSQL. Inclui geração de dados, modelagem Star Schema e Analytics. ✈️📊

    Jupyter Notebook

  4. analise-economia-prateada-censo-2022 analise-economia-prateada-censo-2022 Public

    Dashboard de análise de mercado da Economia Prateada usando dados do Censo 2022 (ETL em Python + Power BI).

    Jupyter Notebook

  5. mini-dw-vendas mini-dw-vendas Public

    Pipeline de Engenharia de Dados End-to-End (Varejo): Da ingestão de dados brutos ao Dashboard Gerencial. Stack: Python, DuckDB, Prefect, Great Expectations e Looker Studio.

    Python