OpenAI Gateway

Proxy API qui expose une interface compatible OpenAI et forward vers Anthropic Claude. Permet de partager l'accès LLM sans exposer la clé API.

Quick Start

# Installer les deps
python -m venv venv
./venv/Scripts/pip install -r requirements.txt  # Windows
# ou: source venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt  # Linux/Mac

# Configurer
cp .env.example .env
# Editer .env avec ta clé ANTHROPIC_API_KEY

# Lancer
./venv/Scripts/python server.py

Commandes utiles

# Lancer le serveur
./venv/Scripts/python server.py

# Tester que ca tourne
curl http://localhost:8000/

# Tester un appel chat
curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"messages":[{"role":"user","content":"dis bonjour"}]}'

# Lister les modeles
curl http://localhost:8000/v1/models

# Killer le serveur (Windows)
taskkill //F //IM python.exe

# Killer le serveur (Linux/Mac)
pkill -f "python server.py"

Endpoints

Endpoint	Description
GET /	Status du serveur
GET /health	Health check
GET /v1/models	Liste des modeles disponibles
POST /v1/chat/completions	Chat completion (format OpenAI)

Configuration (.env)

ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxx     # Required
DEFAULT_MODEL=claude-sonnet-4-20250514
REQUEST_LIMIT_PER_MINUTE=30
PORT=8000

Docker

# Build et run
docker-compose up -d

# Logs
docker-compose logs -f

# Stop
docker-compose down

Utilisation avec Francine

Dans francine/.env :

LLM_PRESET=gateway