Ziele der Bachelorarbeit – Automatisches Billiard Trainingssystem

1. Datenerfassung & Vorverarbeitung

• Erfassung von Videomaterial
• Bildstabilisierung & Korrektur (Entzerrung von Verzerrungen, Perspektivenkorrektur)

2. Tisch- und Objekterkennung

• Tischerkennung ✅
• Taschenerkennung ❌
• Erkennung der Bälle & des Cues ✅❌
• Unterscheidung der Kugeln ⚠️

3. Virtuelle Repräsentation & Simulation

• Rekonstruktion eines virtuellen Billardtisches
• Ball-Tracking & Bewegungserkennung
• Simulation von Ballbewegungen

4. Spielanalyse & Regelvalidierung

• Identifikation von Stößen (Cue-Kontakt mit Ball, Vektoren für Kugeln)
• Erkennung von Fouls (z. B. falscher Ballkontakt, keine Bande berührt, kein Kontakt)
• Erfassung fallender Bälle & Endspiel-Detektion (Kollisionsprüfung mit Taschen)
• Trainingsbewertung (Spielregeln implementieren, Übungen bewerten und speichern)

5. Realtime-Optimierung & Performance

• Parallele Verarbeitung
• Optimierung der Latenz

Herausforderungen

• Schlechte Beleuchtung
• Dreckige Kugeln/Tisch
• Kamera-FPS zu langsam
• Hohe Rechenlast in Echtzeit
• Überlappende Objekte (Bälle vor anderen Bällen)