[docs] PR 템플릿 추가

.github/pull_request_template.md

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+## 📌 제목
+<!-- 예시: [feat] 신규 아이디 추천 문제 풀이 - 김동엽 -->
+
+---
+
+## 🔍 어떤 작업을 했나요?
+<!-- 변경 사항 요약 / 문제 설명 / 구현 내용 등을 작성해주세요 -->
+- 문제 이름:
+- 핵심 풀이 전략:
+- 사용한 주요 알고리즘 / 기법:
+
+---
+
+## 💡 왜 이런 방식으로 구현했나요?
+<!-- 풀이 방법을 선택한 이유, 고려했던 다른 방법이 있다면 함께 적어주세요 -->
+- 
+-
+
+---
+
+## 🧩 리뷰 포인트 / 논의하고 싶은 부분
+<!-- 리뷰어에게 받고 싶은 피드백이 있다면 자유롭게 작성 -->
+- 
+-
+
+---
+
+## ✅ 체크리스트
+- [ ] 문제 요구사항을 정확히 이해함
+- [ ] 실행 및 테스트 완료
+- [ ] README 혹은 주석으로 간단한 설명 작성
+
+---
+
+## 📝 기타 (선택)
+<!-- 추가로 남기고 싶은 말이 있다면 적어주세요 -->
+- 

src/week01/Yoepee/README.md

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+# 📦 기능 개발 (PG - 42586)
+
+> 프로그래머스 [기능 개발](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42586) 문제 풀이  
+> ✅ `solution2`: 일반 반복문 기반 풀이  
+> ✅ `solution`: Stack을 활용한 역순 처리 방식
+
+---
+
+## 📌 문제 요약
+
+- 각 기능의 개발 진행률(`progresses[]`)과 개발 속도(`speeds[]`)가 주어질 때,
+- 각 기능이 완료되는 날 기준으로 **몇 개의 기능이 함께 배포되는지**를 순서대로 구해야 한다.
+- **앞선 기능이 완료되어야 다음 기능도 함께 배포할 수 있음.**
+
+---
+
+## 🧠 풀이 전략
+
+### ✅ 공통 아이디어
+
+- 각 기능마다 `잔여일 = Math.ceil((100 - progress) / speed)`로 계산
+- 배포 기준일(`max`)을 기준으로 다음 기능이 `<= max` 이면 함께 배포
+- 그렇지 않으면 새로운 배포 단위로 구분하여 리스트에 담음
+- 마지막 배포는 루프 밖에서 따로 처리
+
+---
+
+## 🔎 코드 설명
+
+### 1. `solution2` – 단순 루프 기반
+
+- `progresses[]`를 앞에서부터 순회
+- `count`, `max`를 활용해 배포 묶음을 구성
+- 코드가 **직관적**이고, 추가 자료구조 없이 해결
+
+```java
+int max = 잔여일(progresses[0], speeds[0]);
+for (i = 1 ~ N) {
+    int day = 잔여일(progresses[i], speeds[i]);
+    if (day <= max) count++;
+    else {
+        answer.add(count);
+        count = 1;
+        max = day;
+    }
+}
+```
+
+### 2. `solution2` – Stack을 활용한 역순 처리
+
+- 뒤에서부터 Stack에 잔여일을 쌓고 pop하면서 순회
+- 개념적으로는 동일하지만 역순 처리 + Stack 활용으로 변형된 방식
+- Stack 연습용 풀이 또는 후입선출 방식의 문제와 유사한 구조에 적용 가능
+
+```java
+Stack<Integer> stack = 잔여일을 역순으로 push
+while (!stack.empty()) {
+int day = stack.pop();
+    if (day <= max) count++;
+        else {
+        answer.add(count);
+count = 1;
+max = day;
+    }
+}
+```
+
+### 📈 출력 예시
+```aiignore
+입력: progresses = [93, 30, 55], speeds = [1, 30, 5]
+출력: [2, 1]
+
+입력: progresses = [95, 90, 99, 99, 80, 99], speeds = [1, 1, 1, 1, 1, 1]
+출력: [1, 3, 2]
+```
+
+### ✨ 주요 포인트
+- Math.ceil 사용 시 100.0을 곱해 정확한 실수 연산으로 잔여일 계산
+- Integer.valueOf(count) → List<Integer> 를 int[]로 변환 시 stream().mapToInt() 사용
+- Stack 풀이와 루프 풀이 모두 활용 가능하나, 면접에서는 간결한 루프 방식이 유리
+- solution2와 solution은 로직은 유사하지만 자료구조 선택의 차이가 있음