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分类模块	子模块/功能方向（用户常见问题）	是否适合教学	是否适合科研
1. 描述统计	数据清洗、频数、均值、中位数、标准差、分布图、箱线图	✅ 极度适合	✅ 基础支持
2. 推论统计	假设检验、t 检验、卡方检验、方差分析（ANOVA）、置信区间	✅ 适合	✅ 重要模块
3. 回归分析	线性回归、逻辑回归、多元回归、逐步回归、残差分析	✅ 常用	✅ 高频使用
4. 方差模型	单因子/多因子方差分析、重复测量、混合设计	✅ 进阶	✅ 专业模块
5. 非参数方法	秩和检验、Mann-Whitney U、Wilcoxon 检验	✅ 常用于教学	✅ 小样本场景
6. 多重比较	Bonferroni、Tukey HSD、Scheffe 等	✅ 方差分析延伸	✅ 论文分析常见
7. 生存分析	Kaplan-Meier、Cox 回归、Log-rank 检验	❌ 医学特化	✅ 医学研究
8. 多变量分析	主成分分析（PCA）、因子分析、判别分析、聚类分析	❌ 不适合初学者	✅ 高频应用
9. 贝叶斯分析	贝叶斯回归、贝叶斯更新、贝叶斯因子检验	❌ 高门槛	✅ 趋势方向
10. 模型构建/模拟	自定义模型、最小二乘、多层线性模型、混合效应模型、蒙特卡洛模拟	❌ 编码门槛高	✅ 高端科研